Google testuje umělé inteligence DeepMind v „dilema vězně“

Vypadá to pravděpodobné, že umělá inteligence (AI) je předzvěstí dalšího technologické revoluce. V případě, že AI se bude rozvíjet do té míry, kdy bude mít možnost dozvědět se, přemýšlet a dokonce i „pocit“, a to vše bez jakéhokoliv lidského zásahu, vše, co víme o světě téměř přes noc změnila. Přichází éra opravdu inteligentní umělou inteligencí.

DeepMind

To je důvod, proč je to tak zajímavé sledovat z hlavních mezníků ve vývoji ICS, které se odehrávají, včetně rozvoje neuronové sítě od společnosti Google DeepMind. Tato neuronová síť byla schopna porazit člověka v herním světě, a nové studie ze strany společnosti Google, je zřejmé, že tvůrci DeepMind dosud jisti, zda je AI preferuje více agresivní nebo kooperativní chování.

Tým Google vytvořil dvě relativně jednoduchý skript, který můžete použít ke kontrole, zda je neuronová síť může pracovat společně, nebo zničí navzájem, když se potýkají s problémem nedostatku prostředků.

vybírání zdrojů

V prvním případě, nazvaný Shromáždění účastní dvě verze DeepMind - červená a modrá - zelená čištění úkol „jablka“ uvnitř uzavřeného prostoru byla uvedena. Ale vědci se zajímají o otázku, není jen o tom, kdo přijde jako první na cílové čáře. Obě verze DeepMind byli vyzbrojeni lasery, které by mohli použít kdykoliv střílet na nepřítele a dočasně zakázat. Tyto podmínky se předpokládá, že dva hlavní scénáře: jedna verze DeepMind bylo zničit druhou a shromažďovat všechny jablka, nebo se nechá navzájem dostat o stejnou částku.

Simulační běh nejméně tisíckrát, výzkumníci zjistili, že Google DeepMind byl velmi klidný a je připraven spolupracovat, když je v uzavřeném prostoru bylo hodně jablek. Ale s klesajícími zdroji, červené nebo modré verzi DeepMind začal útočit a vypnul sebe. Tato situace je do značné míry podobá skutečnému životu většiny živočichů, včetně člověka.

Co je ještě důležitější, čím dál tím méně „chytré“ neuronové sítě přednost užší spolupráci ve všem. Složitější, velké sítě jsou obecně výhodné zrady a sobectví v celé sérii experimentů.

Vyhledávat „oběti“

Ve druhém případě, volal Wolfpack, červená a modrá verze požádal vypátrat domáckou podobu „oběť“. Mohly by se ji pokusil chytit sám, ale pro ně to by bylo výhodnější, aby se pokusili udělat společně. Koneckonců, mnohem snazší řídit oběť do kouta, pokud jste pracovat v tandemu.

Ačkoli výsledky byly smíchány v případě malých sítí, větší verze rychle si uvědomil, že spolupráce, nikoli konkurence v této situaci bude příznivější.

„Vězňovo dilema“

Tak co tyto dva jednoduché verzi „dilema vězně“ ukaž nám? DeepMind ví, že nejlepší způsob, jak pracovat, pokud chcete sledovat cíl, ale když zdroje jsou omezené, to funguje dobře zrada.

Pravděpodobně nejhorší věc v těchto výsledků vyplývá, že „instinkt“ umělé inteligence je příliš podobá člověku, a my jsme si dobře vědomi toho, co někdy způsobit.