PočítačeSoftware

Tvář sledování programu krok za krokem pokyny a popisem

Tvář rozpoznávací systém je počítačová aplikace, která dokáže identifikovat nebo ověřit osobu z digitálního obrazu nebo videoklipu. Jedním ze způsobů, jak toho dosáhnout - porovnávat vybrané obličejové rysy z obrazu a možností z databáze.

Detekce obličeje (program) se běžně používá v bezpečnostních systémech, a může být v porovnání s ostatními biometrickými systémy (například otisky prstů nebo oční duhovky). V poslední době se to také stalo se populární jako nástroj pro identifikaci obchodních a reklamy.

Některé obličeje algoritmy rozpoznávání identifikovat obličejové rysy, památky nebo odebrání objektů z obrazu předmětu. Například, může algoritmus analyzovat relativní polohu, velikost a / nebo tvar očí, nosu, tváře a čelisti. Tyto údaje jsou následně použity k nalezení dalších obrázků s příslušnými parametry. Ostatní algoritmy normalizovat galerii obrazů obličejů a potom komprimovat data o osobě, držet pouze data v obraze, což je užitečné pro rozpoznávání obličejů. Pak je původní obraz ve srovnání s existujícími daty. Jeden z prvních úspěšných systémů založených na metodách porovnávání vzorů aplikované na sadu charakteristických rysů obličeje, které poskytují určitý druh stlačeného znázornění vzhledu.

Jaký program rozpoznání obličeje?

Obsahuje některé algoritmy, které mohou být rozděleny do dvou hlavních postupů:

  • Geometrický, který bere v úvahu výrazné nebo fotometrické vlastnosti.
  • Statistická, což se promítá obraz na hodnotu a srovnává pomocí šablon pro eliminaci odchylky.

Trojrozměrné rozpoznávání

Novým trendem, navržen tak, aby bylo dosaženo vysoké přesnosti, je trojrozměrný rozpoznání obličeje. Tato metoda používá 3D-senzory pro sběr informací o tvaru obličeje. Tato informace je pak použita k identifikaci charakteristických rysů, jako obvodů zásuvek, nos a bradu.

Jednou z výhod trojrozměrného software pro rozpoznávání obličeje je, že nejsou ovlivněny změnou osvětlení, na rozdíl od jiných možností. Tato technologie může být také identifikovány z různých zorných úhlů, včetně zobrazení profilu. Trojrozměrné bod dat podstatně zvýšit přesnost rozpoznávání obličejů. 3D-zlepšil výzkum prostřednictvím rozvoje sofistikovaných senzorů, které zvyšují zachycení snímků v podobě trojrozměrných obrazů. Senzory pracují promítáním strukturovaného světla na tváři. Až tucet nebo více z těchto obrazových snímačů mohou být umístěny na jediném čipu CMOS - každý z nich zachycuje další část spektra.

Nicméně, dokonce ideální způsob 3D požadavků mohou být citlivé na výrazy obličeje. Za tímto účelem se skupina vědců u Technion aplikovat nástroje metrické geometrie zvládnout výrazy jako izometrický. Za to, že společnost vytvořila vizi přístup do našeho řešení pro trojrozměrné rozpoznávání obličejů. Později společnost získala BIOSCRYPT Inc., která vyvinula verzi programu rozpoznat obličej osoby, známý jako 3D Fastpass.

Nová metoda je představit způsob, jak zachytit trojrozměrných obrazů s třemi sledovacích kamer, které ukazují v různých úhlech. Jeden z nich bude ukazovat na před objektem, druhý - z boku, třetí - pod úhlem. budou všichni spolupracovat, aby bylo možné sledovat tvář objektu v reálném čase a musí být schopen ho identifikovat. Předpokládá se, že tato technologie bude brzy založen nějaký program pro lidi prostřednictvím uznání kamery.

Analýza textury kůže

Dalším novým trendem používá vizuální detaily na kůži, které jsou upevněny ve standardních digitálních nebo naskenovaných obrázků. Tato metoda nazývá analýza pleť, otočí jedinečné čar, vzorů a skvrny, které jsou viditelné na kůži člověka, v matematickém prostoru.

Zkoušky ukázaly, že s přidáním této technologie, výkon detekce obličeje může zvýšit o 20-25%.

termokamery

Další forma přijímání vstupních dat pro rozpoznání obličeje je použití termovizní kamery. Díky tomuto postupu bude fotoaparát pouze určit tvar hlavy, a ignorovat položky, jako jsou sluneční brýle, čepice nebo make-up. Problém s použitím termovizí pro rozpoznání obličeje je, že databáze jsou omezené.

V současné době, vědci studují využití této technologie v reálném životě a výrobních krajiny a zároveň vytváří novou teplovodivou databáze zobrazovací. Studie používá s nízkou citlivostí feroelektrické čidel elektricky nízké rozlišení, které jsou schopny přijímat dlouhovlnné infračervené tepelné obrazy (LWIR). Výsledky ukazují, že fúzní vizuální a konvenční LWIR kamerou má vynikající výsledky v externích sond. Na této kombinaci může fungovat opravdu výkonný software pro rozpoznávání obličeje pro kameru.

Masivní využívání

Zatímco vědci pracují na nových technologiích, které jsou k dispozici pouze pro odborníky, vývojáře aplikací hlavního proudu je také nestojí. Poté, co bylo oznámeno vytvoření Google Glass, tam bylo hodně hluku kolem sebe a čelí software pro rozpoznávání za to na internetu. Předpokládá se, že to otevře mnoho příležitostí k uživatelům komunikovat nejen mezi sebou, ale také s různými předměty.

V současné době velké zásoby z dostupných rozhraní pro rozpoznávání obličejů, které můžete použít pro vaše aplikace. Nejběžnější jsou následující.

Face Recognition Stephen

Vývoj lambda Labs, která poskytuje obličeje uznání na umístění očí, tvar nosu a úst, stejně jako vedení klasifikace pohlaví. K dispozici na oficiálních internetových stránkách pro vývojáře.

Detekce obličeje

Počítačový software pro rozpoznávání obličeje na internetu, což je ideální náhradou Face.com. V současné době k dispozici zdarma.

Rozpoznávání obličejů Animetrics

Dodatek Animetrics Face Recognition API mohou být použity pro detekci osob na fotografiích. Informace o obličejových rysů nebo památek se vrátil jako souřadnice v obraze.

Skybiometry

Pokud jej chcete použít, musíte mít aplikaci vytvořenou ve svém účtu v SkyBiometry. U jejího vzniku, poměrně jednoduché registraci.

obličej ++

Tato aplikace využívá nejmodernější technologie počítačového vidění a dolování dat poskytovat 3 hlavní služby (detekce, identifikace a analýza). Program detekuje a památka analýza (23 bodů), orientační bod (81 bodů) atributy: věk, pohlaví, brýle, závod, a tak dále.

FaceMark

Je to silný API rozhraní pro rozpoznávání obličejů. Najde orientačního bodu 68 bodů za čelní obličejových obrazů a 35 - k profilu. FaceMark detekuje cíle pro jednotlivce s obrázku určeného URL adresy nebo staženého souboru a odešle výsledek jako JSON-souboru, který obsahuje vektorovou obličeje orientační body a body shodou okolností u každého nalezeného provedení.

EmoVu by Eyeris

Inteligentní software rozpoznat emoce, což umožňuje kamery číst lidské mikro-výraz, pohlaví a věkové skupiny. Tento software pro rozpoznávaní obličejů v reálném čase, která funguje, když uživatelé jsou sledování videa na svých počítačích nebo mobilních zařízeních.

Rekognition.com

To je jeden z nejlepších alternativ Face.com. Rychlý, spolehlivý a škálovatelný rekognition motor může provádět detekci obličeje, skenování, čtení a vyhledávání. Je možné automaticky trénovat s pomocí obrázků a značky na Facebooku. Vzhledem k tomu, že se zaměřuje na sociální síti, to je nejlepší obličeje uznání program pro „Android“.

FaceRect

Je to také silný a bez rozhraní pro detekci obličeje. On je osoba (oba čelní a profil) obrazu označeném URL adresu nebo staženého jako soubor a můžete najít více ploch v jedné fotografii, a reaguje ve formátu JSON. Obraz se stáhne do ohraničovacího rámečku pro každý nalezený subjekt.

Similar articles

 

 

 

 

Trending Now

 

 

 

 

Newest

Copyright © 2018 cs.unansea.com. Theme powered by WordPress.