Souhrnný vzorek - vzorek ... indikátory. Vzorkování v sociologického výzkumu

считаются одним из основных средств изучения общественных отношений и процессов. Empirické sociologické metody jsou považovány za jeden z hlavních nástrojů pro studium společenských vztahů a procesů. Poskytují spolehlivé, úplné a reprezentativní informace.

Specifičnost metod

обеспечивают получение фактофиксирующего знания. Empirické sociologické metody poskytují znalosti faktofiksiruyuschego. Přispívají k vytváření a zobecnění podmínek vzhledem k přímé nebo nepřímé přihlášení inherentní studované vztahy, objekty, jevy. Empirické metody se liší od teoretické skutečnosti, že předmětem analýzy jsou:

1. Chování jednotlivců a skupin.
2. Produkty lidské činnosti.
3. Slovní akce jednotlivců, jejich názory, pohledy a názory.

Výběrová šetření

Empirické studie byly vždy zaměřeny na získání objektivní a přesné informace, kvantitativní údaje. V tomto ohledu, když je spuštěna, je nutné zajistit reprezentativní informace. V souladu s tím, zvláštní význam je ten správný set vzorků. значит, что отбор необходимо осуществлять так, чтобы полученные данные узкой группы отражали тенденции, имеющие место в общей массе респондентов. To znamená, že výběr by měly být prováděny tak, aby data odrážejí úzké trendy v pásmu, které se konají v celkového počtu respondentů. Například, když může být zjištění dotazování 200-300 extrapolovat na celé městské populace. Ukazatele vzorku umožňují odlišný přístup ke studiu socio-ekonomických procesů v regionu a země jako celku.

terminologie

Pro lepší pochopení otázek týkajících se výběrových šetření, je třeba vyjasnit některé definice. Jednotka pozorování se nazývá přímý zdroj informací. Mohou být samostatný jedinec, skupina, dokument, organizace, a tak dále. комплекс единиц наблюдения. Obecná populace - soubor jednotek zjišťování. Měly by být všechny související s problémem, který je studován. . Přímá analýza musí být součástí vesmíru. Studie provedená v souladu se zavedenými metodami sběru dat. Chcete-li určit tento podíl všech respondentů masivem používat pojem „vzorek“ rámu. Její majetek, aby odrážely klíčové parametry obyčejných lidí zvaných reprezentativní. V některých případech nejsou žádné náhody. Pak mluvit o chybě reprezentativnosti.

zajišťující reprezentativnost

Detail otázky vztahující se k nim jsou řešeny v rámci statistik. Problémy jsou složité, neboť na jedné straně, jsme provedli kvantitativní zastoupení bezpečnosti dané obecné populaci. означает, в частности, что группы опрошенных должны быть представлены в оптимальном числе. To zejména znamená, že skupiny respondentů musí být zastoupeny v optimálním množství. Množství by mělo být dostatečné pro správné zobrazení. Na druhou stranu, to se odkazuje na kvalitu a reprezentaci. To znamená určitý předmět kompozice, která tvoří souhrnný vzorek. значит, что, например, о репрезентативности не может идти речь, если опрашиваются исключительно мужчины либо только женщины, люди пожилого возраста либо молодежь. To znamená, že například zástupce nemůže být otázkou při pohovoru pouze muži nebo pouze ženy, starší osoby nebo mladé. Tato studie by měla být provedena v rámci všech skupin.

ukázkové Charakteristika

Tento termín je považován ve dvou aspektech. To je primárně definován jako soubor prvků celkové řady lidí, jejichž názor je zkoumána - je vzorek. также процесс создания определенной категории респондентов при требуемом обеспечении репрезентативности. To je také proces vytváření určitou kategorii respondentů s požadovanou zajištění reprezentativnosti. V praxi se dělí do několika typů a výběr druhů. Pojďme prozkoumat je.

typy

Jsou tři:

1. Spontánní vzorek. набор респондентов, отобранных по принципу добровольности. Tento soubor respondentů vybíráni na principu dobrovolnosti. Současně zajišťuje, že vstupní dostupnost jednotky k celkové hmotnosti lidí v určité studijní skupiny. Spontánní výběr v praxi dost často. Například ve volbách v tisku, na poště. Tato metoda však má významný nedostatek. Je možné si představit, kvalitativně celý objem obecného vzorku. Tato technika se používá s ohledem na účinnost. V některých průzkumů, tato možnost je jediný možný.
2. Spontánní vzorek. один из основных приемов, применяемых при изучении. To je jeden ze základních technik používaných v této studii. Jako klíčový princip výběru přijímá opatření, aby zajistila příležitosti pro každou jednotku pozorování se dostat ven z davu v úzké skupiny jednotlivců. Chcete-li to provést, použijte různé techniky. Například to může být loterie, mechanické selekce, náhodné číslo tabulky.
3. Rozvrstvené (kvóty) vzorku. Je založen na tvorbě kvalitativního modelu je celková hmotnost respondentů. Po tom, výběr jednotek ve vzorku. Například, že se provádí na základě věku či pohlaví, u části populace a tak dále.

typy

K dispozici jsou následující ukázky:

1. Jednostupňové. Je to jednoduchá volba. To využívá principu vhodného přechodu z obecné populace jako místě.
2. Kontinuální. V tomto případě je výběr jednotek jsou rodinní příslušníci, týmy, třídy, a tak dále.
3. Vícestupňová. V tomto případě je výběr se provádí v několika stupních. Například, první stupeň je tvořen vzorku podniků ve městě, pak - obchody, atd. - přímo respondentů mezi zaměstnanci.

dodatečně

Vzorky mohou být také závislé a nezávislé. V prvním případě se experimentální postup a výsledky, které mají být získány v něm pro jednu skupinu respondentů mít určitý vliv na druhou. V souladu s tím, nezávislé vzorky nenaznačuje přítomnost takových účinků. Zde se však, že je nutné věnovat pozornost dalšímu důležitému bodu. Jedna skupina subjektů, u kterých psychologické vyšetření provádí dvakrát (i když to byla zaměřena na studium různých kvalit, charakteristiky značky), bude považováno za závislé na výchozí.

vzorkování pravděpodobnost

Vezměme si některé typy vzorků:

1. Náhodná. To předpokládá homogenita celkové populace, pravděpodobnost dostupnosti všech komponent, stejně jako dostupnost kompletního seznamu prvků. Je pravidlem, že ve výběrovém řízení používá tabulky náhodných čísel.
2. Mechanical. Tento druh náhodného odběru vzorků se týká uspořádání v určitých důvodů. Například telefonní číslo, v abecedním pořadí, podle data narození, a tak dále. První složka je vybrána náhodně. Další selekce se provádí pro každý prvek k v přírůstcích n. Velikost celkové populace bude N = k * n.
3. Rozvrstvené. Tento vzorek se používá v celkové heterogenity populace. Ta je rozdělena na strat (skupiny). V každém výběru se provádí mechanicky nebo náhodně.
4. Kontinuální. Výběr skupin, je náhodné. Uvnitř těchto objektů jsou studovány sploshnyakom.

non-pravděpodobnostní výběry

Naznačují to namátkové vzorky a subjektivních kritérií: typicality, dostupnost, rovné zastoupení, a tak dále. Tato kategorie zahrnuje výběr:

1. Kvóta. On původně zamýšlel vybrat více skupin. Například to může být muži 20-30 a 31 až 45 l., Občané s příjmem od 30 tisíc. 30-60 tis., Vyšší než 60 tis. P. Pro každou skupinu nastavit počet objektů, které mají být zkoumány. Toto číslo je určeno obecně proporcionální předem známo, podíl vzorku v celkové hmotnosti lidí, nebo pro všechny stejná. Volba v rámci skupiny objektů je prováděno svévolně.
2. Na „sněhové koule“. V tomto případě je každý respondent požádal kontakty kolegy, přátele a známé, kteří by mohli podílet na šetření. Vzorek tedy je poskytována samotnými subjekty. Tato metoda je často používána, když je třeba najít a rozhovor respondentů, kteří mají v těžko přístupných skupiny. Může to být člověk s vysokými příjmy, které patří do určitého pracovního prostředí, který má podobné záliby a tak dále.
3. Spontánní. V tomto případě je tento průzkum probíhá s nejvíce dostupných respondentů. Jako typické příklady mohou provádět výzkum v tisku, přenos profilů k lidem, self-vyplnění on-line průzkumy. Množství a složení vzorků není znám předem. Je určen pouze aktivity respondentů.
4. V souladu s principem typických případech. V takovém případě se počet obyvatel vybraná jednotky, obdařený průměrným znamení. Tak tam je problém definovat kritéria a typické nastavení.

odstín

Aby byla zajištěna reprezentativnost potřebuje přesný a kompletní seznam populačních jednotek. Předmětem pozorování, zpravidla jedna osoba jedná. Výběr ze seznamu k lepším výkonům, číslování jednotek a pomocí tabulky náhodných čísel. Ale docela často používán a kvazi-náhodné metoda. Navrhuje výběrem ze seznamu jednotlivých položek n.

ovlivňující faktory

Číslo svazku agregát volání ze svých jednotek. Podle odborníků je to nutně nemusí být velký. Nepochybně, čím větší je počet respondentů, tím přesnější výsledek. Nicméně, s tímto velkým objemem není vždy zárukou úspěchu. Například, to se stane, když naprostá většina respondentů lišily. Homogenní být považovány jako agregát, kde řízené parametr, například, úroveň gramotnosti, se rovnoměrně, to znamená, že nejsou žádné dutiny nebo zahušťování. V tomto případě by to mělo stačit, aby rozhovor několik lidí. Podle výsledků šetření lze dojít k závěru, že většina lidí, kteří mají běžnou úroveň gramotnosti. Z toho vyplývá, že informace o reprezentativnosti vlivu není kvantitativní znaky a kvalitativní charakteristiky agregátu - míra homogenity, zejména.

chyby

Představují průměrnou odchylku vzorkových hodnot parametrů z celkové hmotnosti respondentů. V praxi chyby jsou určeny mapováním. Ve studii dospělých sčítacích dat, statistické záznamy se běžně používají, stejně jako výsledky předchozích průzkumů. Kontrolní parametry jsou obvykle socio-demografické charakteristiky. Srovnání průměrných hodnot sad (celkem a selektivní), se určí podle této chyby a snížení této odchylky jen ovládání reprezentativnost.

zjištění

Vzorkování - způsob, jak sbírat data o postojích a chování lidí prostřednictvím průzkumu speciálně vybraných skupin respondentů. Tato technika je považován za spolehlivý a nákladově efektivní, i když to vyžaduje určitou techniku. Jako základ slouží vzorku. Působí jako určité procento z celkové hmotnosti lidí. Volba se provádí pomocí speciálních technik a je zaměřen na získání informací o celé populace. Druhá v pořadí, je reprezentován všemi možnými veřejných zařízení nebo které jejich skupiny, které budou studovány. Často je obecná populace je tak velký, že jednání průzkumu pro každou ze svých zástupců bude poměrně nákladný a obtížný postup. Z tohoto důvodu se používá menší model. Rámec vzorku zahrnuty všechny ty, kteří obdrží dotazník respondenty, kteří s názvem, který ve skutečnosti slouží jako předmět studia. Jednoduše řečeno, je mnoho lidí, kteří vyslýchají.

závěr

Účelem tohoto průzkumu jsou definovány specifických kategorií v obecné populaci. S ohledem na určité procento z celkové hmotnosti lidí, pak je vytvářen subjektů zařazených do skupiny s pomocí matematických výpočtů. Pro výběr jednotek popisu musí být počáteční sadě. Po stanovení počtu subjektů je určen příjmu nebo způsobu vytváření skupin. Výsledky průzkumu pomohou popsat studoval údaj o tom, všem členům obyčejných lidí. Jak praxe ukazuje, že se provádí zejména místo, ne pevné výzkum.