Regresní rovnice

Ve studii jakéhokoli jevu nebo postupu, které je často nutné zjistit, zda existuje vztah mezi faktory (proměnných) a funkce odezvy (závislé proměnné), a jak blízko je jejich interakce. Ať je to umožní regresní analýzy, která se provádí v několika stupních.

Jedním z hlavních etap regresní analýzy je výpočet matematického vztahu mezi faktory a funkce odezvy, která umožňuje kvantifikovat stávající vztah mezi nimi. Tento vztah se nazývá regresní rovnice. Formálně hlavní analytická metoda stanovení uvedené rovnice je považován metody nejmenších čtverců, neboť tento způsob umožňuje plynulé a optimální bod korelační pole. V praxi, nicméně, najít funkce může být obtížné, protože budete muset spoléhat na teoretické znalosti tohoto fenoménu v rámci studie, zkušenosti z jejich předchůdci v oblasti vědy nebo metodou „pokus-omyl“, aby jednoduché vyhledávání a vyhodnocování různých funkcí. V případě úspěchu se dosáhne regresní rovnice, která umožňuje, aby odpovídajícím způsobem vyhodnotit vliv různých faktorů na funkci odezvy, to znamená, že k nalezení očekávanou hodnotu funkce odezvy (závislá proměnná) pro určité hodnoty faktorů (závislé proměnné).

Počáteční údaje použity pro regresní analýzu hodnot faktoru X a odpovídající hodnotu Y funkce reakce získat provedením experimentální část. Pro jasnost a lepší vnímání dat jsou hodnoty reprezentovány ve formě tabulky.

Lineární rovnice regrese, zpravidla má tvar Y = A + B ∙ X. Jeho součástí je konstanta koeficient (konstanta) a, a regresní koeficient (sklon) b, což se vynásobí hodnota proměnné faktor X. Faktor B ukazuje průměrnou změnu odezvy funkce, kdy hodnota faktoru o jednotku. Při stavbě regresní rovnice generované pomocí ukazatele B může také definovat přímý úhel k horizontální linii. Je třeba poznamenat, že tento faktor má určité vlastnosti:

· B mohou mít různé hodnoty;

· B není symetrické, tj mění svou hodnotu v případě studia vlivu Y na X;

· Jednotka měření korelačního koeficientu je poměr funkce odezvy jednotky Y pro proměnné měřicí jednotka X;

• V případě změny regresní koeficient měření proměnné X a hodnota Y jednotky také mění.

Ve většině případů, pozorované hodnoty jsou zřídka nachází přímo na trati. Téměř vždy můžete sledovat určitý rozptyl experimentálních dat s ohledem na regresní přímky, která tvoří předpovězené hodnoty. Odchylka od určitého bodu regresní přímky od teoretické nebo předpokládané hodnoty se nazývá zbytek.

Velmi často se v praxi určuje vzorkovací regresní rovnice, základní metody výpočtu hodnoty koeficientů, které je metoda nejmenších čtverců. Koeficienty jsou vypočteny z původních dat, která představují vzorkované hodnoty proměnné veličiny a funkci odezvy.

Na první pohled se může zdát, že výpočet hodnoty koeficientů v regresní rovnice je poměrně složitý a časově náročný. Ale to není tento případ. Nabízí výzkumníky, mnoho softwarových balíků (nejjednodušší je Microsoft Excel), který podle svých surových dat, a to nejen pro výpočet všechny faktory zahrnuté v rovnici, budou moci určit stupeň vztahu mezi proměnnými a závislých proměnných, ale představují hodnoty získané v grafické podobě.